基于电子鼻技术的玉米气味品质检测研究Different aroma quality detection of corn based on electronic nose
张红梅,侯明涛,王淼森,何玉静,王万章
摘要(Abstract):
为探索玉米品质的快速检测方法,利用由10个气敏传感器组成阵列的电子鼻系统对6个品质不同的玉米挥发性气味进行了检测分析,并将10个传感器对不同品质玉米的响应进行了方差分析。结果表明,10个传感器对品质不同的玉米响应差异显著,多重比较显示存在3个冗余传感器。去掉3个冗余传感器后对电子鼻检测信号进行主成分分析,结果显示6个品质不同的玉米能被很好的区分。采用BP神经网络建立传感器信号和玉米菌落总数之间的预测模型。通过测试集对BP网络模型进行验证得到菌落总数的预测值和测试值的相关系数为0.93,预测平均相对误差为2.44%、最大相对误差为15.82%。
关键词(KeyWords): 电子鼻技术;玉米;品质;检测
基金项目(Foundation): 国家自然科学基金资助项目(31501213);; 河南省科技开放合作项目(132106000073)
作者(Author): 张红梅,侯明涛,王淼森,何玉静,王万章
DOI: 10.16445/j.cnki.1000-2340.2016.03.008
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