基于气敏传感器阵列的茶叶等级检测方法研究Detection of tea grade based on gas array sensor
张红梅,高献坤,徐国强,余泳昌
摘要(Abstract)：
采用由6个金属氧化物气敏传感器组成阵列的电子鼻对3个等级的信阳毛尖茶进行检测.通过主成分分析(PCA)、系统聚类分析和线性判别分析(LDA)对茶叶样本进行了分类判别.试验结果表明,该气敏传感器阵列可以区分不同等级的信阳毛尖茶叶.PCA、系统聚类分析和LDA判别分析的正确率分别为96.6%,88.3%,100%.
关键词(KeyWords)： 传感器阵列;信阳毛尖茶;等级检测
基金项目(Foundation): 中国博士后基金项目(2009046054);; 河南农业大学博士基金项目(30500250)
作者(Author): 张红梅,高献坤,徐国强,余泳昌
DOI: 10.16445/j.cnki.1000-2340.2010.02.022
参考文献(References)：
- [1]于慧春,王俊.电子鼻技术在茶叶品质检测中的应用研究[J].传感技术学报,2008,21(5):748-752.
- [2]于慧春,王俊,张红梅,等.龙井茶叶品质的电子鼻检测方法[J].农业机械学报,2007,38(7):104-106.
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- [4]DUTTA R,KADHWAN K R,BHUYAN M,et al.E-lectronic nose based tea quality standardization[J].Neural Networks,2003,16:847-853.