基于粗糙集理论的河南省粮食产量预测研究Prediction on grain yield in Henan Province by rough set theory
王丹丹;
摘要(Abstract):
选择粮食作物播种面积、农药施用实物量、化肥施用折纯量和农用机械总动力作为主要影响因素研究未来河南省粮食产量的变化状况,基于1998—2013年各指标的统计数据建立原始决策表,运用粗糙集理论对决策表进行属性约简。结果表明,粮食作物播种面积、化肥施用折纯量和农用机械总动力是河南省粮食产量的主要影响因素,且相对于粮食产量的重要性程度依次降低。据此,从粮食作物种植面积、科技研发投入和农机补贴政策3个方面提出了提高河南省粮食产量、保障河南省粮食安全的建议。
关键词(KeyWords): 粗糙集理论;粮食产量预测;属性约简;决策
基金项目(Foundation): 国家社会科学基金项目(12BJY035)
作者(Authors): 王丹丹;
DOI: 10.16445/j.cnki.1000-2340.2015.06.027
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