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中国不同地貌区农机购置与应用补贴政策效率分析
梅付春;杨欣然;王婉君;【目的】在农机购置补贴范围扩大、力度增强背景下，对中国不同地貌区（平原区、丘陵区、山区）农机购置补贴政策效率进行客观评价，探寻政策优化调整方向。【方法】基于2004—2023年不同地貌区农机装备资金投入与产出的面板数据，采用规模报酬可变的数据包络分析模型（BCC模型）对农机购置补贴政策效率进行量化评价分析。【结果】不同地貌区农机购置补贴政策效率低下且呈下降趋势，补贴政策陷入低效率困境。【结论】适配性不足是农机购置补贴政策低效率困境的根源。政策优化调整是效率改善的原动力，但单纯在购置环节对补贴范围和力度进行调整，补贴效率提升的空间已趋近饱和。应以新质生产力为导向，构建农机装备产业全链条补贴机制，实施中央普惠与地方特惠相结合的补贴政策，从注重规模扩张转向质量优化导向，逐步提升农机补贴政策效率和资源配置精准性。
基于改进Yolov5s的玉米喇叭口检测方法
李文强;宋雪航;宋忠强;吕仕力;户鞘楠;王亚玲;【目的】提出一种改进的YOLOv5s玉米喇叭口检测算法模型，旨在实现模型网络结构轻量化的同时，提高检测准确率，以提升玉米精准喷药的效率和减少环境污染。【方法】在YOLOv5s网络结构基础上，首先，使用FasterNet结构替换YOLOv5s的C3结构实现模型的轻量化；随后，研究了挤压-激励（Squeeze-and-Excitation，SE）和卷积注意力模块（Convolutional Block Attention Module，CBAM）两种注意力机制分别位于主干网络不同位置时对模型性能的影响；最后，对比分析YOLOv5s 中CIoU，EIoU和WIoU损失函数对模型精度的影响。【结果】注意力机制对比实验表明，CBAM和SE注意力机制在特定位置提升了模型检测精度，最高分别为89.1%和88.8%，但两者同时添加至主干网络时，精度却下降至84.6%。相较于CIoU，EIoU，使用WIoU损失函数对模型性能提升更加有效，其精度和召回率能够达到87.5%和89.7%。经过改进后的模型在检测数据集上的mAP@0.5达到了92.3%，较改进前的 YOLOv5s（87.8%）提升了4.5%，参数量下降18%，运算量减少21%，并保持了较快的检测速度。【结论】改进后的算法在玉米喇叭口检测任务中表现优异，能够在有限计算资源条件下实现高效、精准的喷药决策支持。该研究为农业精准喷药技术提供了创新的解决方案，也为未来智能农业设备的开发奠定了技术基础
农业企业绿色创新的环境规制政策效应
赵艳;任晓静;李锐韩;丁婧;【目的】在环境和资源要素双重约束日趋加紧的背景下，探讨农业企业加快绿色创新转型的实现路径。【方法】基于2007—2023年上市农业企业数据，采用双重差分模型与调节效应模型，实证检验环境规制对于企业绿色创新的政策效应和实现机制。【结果】新《中华人民共和国环境保护法》的实施能够显著提升农业企业绿色创新水平，在创新导向方面同时促进了农业企业实质性绿色创新和策略性绿色创新的增加。调节效应检验结果说明融资约束在环境规制驱动农业企业绿色创新的过程中承担了负向调节作用，而市场竞争承担了正向调节作用。异质性检验结果表明，环境规制对绿色创新的影响效应在国有企业、中小规模企业及粮食非主产区企业中更为显著。【结论】在注重企业差异化发展的基础上，强化环境法治力度，创新绿色金融支持体系，充分发挥市场作用，实施精准化环境政策组合。
烟叶烘烤阶段不同YOLO算法模型的实时判别性能比较
马一鸣;尹爽;郭瑞;周晴;王志华;张雍;王文杰;张浩;朱娟花;聂庆凯;宋朝鹏;吴俊锋;【目的】比较YOLO算法模型在烟叶烘烤阶段的性能，以提高烟叶智能烘烤的实时性，进而提升工艺匹配的精度。【方法】选用YOLOv3、YOLOv5s、YOLOv8s和YOLOv11s等早中近期4个版本分别构建模型，并根据模型的判别性能、复杂程度和检测实时性3个方面进行对比评估。【结果】YOLOv8s模型整体性能表现优于其余3种，其中精确度为95.0%，平均精度均值为97.1%，F1得分为93.0%，3项指标均为最优，而模型整体召回率为91.1%，也仅略低于YOLOv5s模型的93.3%；此外，YOLOv8s算法检测速度最快，单张图像检测时间仅为5.5 ms。值得一提的是，YOLOv8s算法模型对烟叶状态变化微弱的干筋期相关阶段的判别性能表现突出。从轻量化考虑，YOLOv5s模型最为出色，其参数量为7.04 M，计算量为15.8 GFLOPs，模型体积为13.7 MB；在4种模型运行功耗差距不明显的情况下，YOLOv5s模型的运行内存为1 081 MB，仅略高于YOLOv8s模型的916 MB。【结论】通过对比分析，4种版本YOLO算法模型在烟叶烘烤阶段判别性能方面表现出显著差异，其中YOLOv5s和YOLOv8s表现较好。YOLOv8s整体性能表现最为出色，而YOLOv5s计算量、模型体积等指标较低，更能满足低成本嵌入式设备轻量化的需求。因此，YOLO算法模型适合用于烟叶烘烤阶段的实时判别，但是版本选择应当根据实际需求而定。
数智化转型对农业企业新质生产力的影响
苏一鸣;方芳;王雅惠;廖仲贤;花俊国;【目的】探究数智化转型对农业企业新质生产力的影响及其作用机制。【方法】以2011-2023年中国沪深A股农业上市公司为研究对象，主要采用固定效应模型和中介效应模型分析了数智化转型对农业企业新质生产力的影响及作用路径。【结果】数智化转型显著提升了农业企业新质生产力水平，通过提高创新效率、推动供应链多元化实现赋能。异质性分析显示，国有企业和大规模企业受益更为显著；在高政府补贴和强环境规制的外部条件下，数智化转型对新质生产力水平的提升作用更显著。【结论】应积极推动农业企业数智化转型进程，优化创新流程，加快科技成果转化，促进供应链多元化配置，从而有效推动农业企业新质生产力的快速发展。
基于EDEM的无轴螺旋式排肥器设计与试验
李连豪;张振;秦伟桦;古庆辉;杨超飞;闫凤丹;赵红朝;胡建军;【目的】针对目前现有的排肥器对粉状有机肥施肥不均匀等问题，基于螺旋输送原理，利用无轴螺旋在高含水率和易缠绕物料输送上的优势，设计一款无轴螺旋排肥器。【方法】依据施肥量和有机肥的物理特性对无轴螺旋排肥器进行结构设计计算，以螺旋叶片的直径、转速以及螺距为试验因素进行三因素五水平正交仿真试验，并进行响应曲面分析、优化试验和台架试验，得到最优结构与运动参数。【结果】仿真试验结果表明，螺旋轴的转速为20 r·min-1、螺距为48 mm和螺旋叶片的外径大小为80 mm时，排肥稳定性变异系数为1.22%，无轴螺旋排肥器的结构最佳。台架验证试验结果表明，在最优参数下，本文所设计的无轴螺旋排肥器，其排肥量稳定变异系数最大值为2.82%，排肥均匀性变异系数的最大值为6.04%。【结论】无轴螺旋排肥器作业效果满足国家施肥标准，可用于高含水率粉状有机肥施肥。
郑州市口袋公园规划建设水平综合评价
宋嘉宁;卫红;王思元;刘保国;[目的]探析郑州市口袋公园规划建设发展水平，识别发展短板，为城市高质量发展提供借鉴。[方法]基于口袋公园规划建设可持续性和城市微更新背景构建指标体系，采用熵值法、障碍因子诊断模型，测算郑州市2015—2024年口袋公园规划建设水平，并分别从准则层和指标层层面分析制约因素。[结果]郑州市口袋公园规划建设水平总体呈现上升趋势，其中，资源有效利用和社会服务功能2个准则层制约郑州市口袋公园规划建设水平提升；社会生态效应和社会景观美化2个准则层对郑州市口袋公园规划建设水平提升制约作用不显著。[结论]加强顶层设计，加大各子系统协同，促进资源有效利用，推动城市空间重构，提升口袋公园社会服务功能，拓展城市发展空间，全方位促进城市高质量发展。
基于网格搜索PCA-SVR-RF模型的小麦赤霉病等级预测
吕海燕;吕行坡;王健;孙成金;尹飞;张建军;席磊;时雷;【目的】构建小麦赤霉病等级预测模型，实现精准的小麦赤霉病等级预测，为小麦赤霉病的监测预警提供更准确的方法和数据支持。【方法】基于全国小麦赤霉病发生区域的病害等级数据和关键生育时期的气象数据，首先，采用主成分分析法（PCA）对1 200个气象因子降维；其次，结合支持向量回归（SVR）的预测结果，构建随机森林（RF）风险预测模型；最后，通过网格搜索法（GS）对RF中的参数n-estimators和max-depth优化。【结果】研究结果显示，基于网格搜索PCA-SVR-RF模型对全国、华北、华东、华中、西北预测赤霉病等级的综合评分（composite-score）较原模型分别提高了15.34%、35.95%、12.54%、0.01%、43.56%。【结论】基于网格搜索的PCA-SVR-RF模型对小麦赤霉病的预测拟合度和预测精度相较RF模型有一定提升，可用于小麦赤霉病等级的预测。
适应丘陵地区作业的烟草起垄机结构改进
张银志;周林;刘剑君;周培林;刘晓潺;张秀丽;陈永;【目的】针对丘陵烟区起垄环节机械化作业效果不理想、垄体质量不达标的问题，结合丘陵地区烟草种植的农艺要求，改进了原有的烟草起垄机，可以一次性完成旋耕、起垄、施肥、覆膜的工作。【方法】 在三门峡渑池县开展田间烟草起垄及覆膜作业试验，在原有起垄机的基础上，对机具进行适应性研究与结构改进，确定了施肥管排布方式，新增垄体整形装置以及分土板，开展田间试验，验证改进后机具的作业性能。【结果】当机具前进速度为1 km·h–1时，施肥过程中减少了肥料堵塞情况，起垄后垄高合格率为100%，覆膜后垄体沉降高度合格率为100%，覆膜破损率为0%，漏覆率为0.75%，覆膜后地膜与垄体贴合紧密，膜边覆土宽度符合农艺要求。【结论】改进后的烟草起垄机在丘陵地区具有良好的作业性能和适应性，垄体坚实度符合农艺要求，满足田间作业要求。
公共数据开放对农业企业技术创新的影响
曲岩;郑方方;王雷松;【目的】探索农业企业技术创新的影响因素，为公共数据开放赋能农业企业技术创新提供理论参考。【方法】选取2010-2022年沪深A股农业类上市公司为样本，基于地方政府分批上线公共数据开放平台的准自然实验背景，构建多期双重差分模型实证检验公共数据开放对农业企业技术创新的影响。【结果】基准回归中公共数据开放对农业企业技术创新的系数为正且在5%水平上显著。机制回归中，公共数据开放对农业企业知识吸收能力的系数为正且在5%水平上显著。【结论】公共数据开放通过提升农业企业知识吸收能力促进农业企业技术创新，且这一促进作用在非国有农业企业、中西部地区农业企业以及低竞争市场环境中更为显著。